bien venu
Bonjour à tous. J’essaye de publier également en francais mes articles sur fastai, pas uniquement en anglais. Les liens vers les 2 derniers (Web App, Data Augmentation) sont publiés dans le post suivant.
En haut de ce thread, on pourrait éditer un post qui serait régulièrement mis à jour avec les liens vers nos articles (de préférence en français). @Benoit_c, tu en penses quoi?
Bonjour Pierre,
Bonne idée, je vais mettre ton lien en haut. Même si je ne suis plus autant actif… J’espère avoir plus de temps le mois prochain…
@Kaspar encore merci pour ton info sur le Kaggle Days, j’y suis allé et c’était très intéressant. Pour info, ils en organisent un à Bruxelles en septembre ;-).
En fait non, je n’ai pas le droit de modifier mes messages trop anciens 
Bonjour, qui serait interessé sur Paris par un groupe TD/TP pour les cours Fastai? On ferait une séance par vidéo, et par semaine.
Hi - who would be interested in attending a tutorial /practical set of sessions in Paris, based on the fastai videos? We’d do one practical per video and per week.
Edmund
We are setting up the tutorial, lesson 0 (setup and practical )will be on Monday March 4 in Paris Opera area at 1830, details will follow here.
The tutorials will follow the usual french Travaux Dirigés format, and mostly assume that students have watched the actual lecture (video) or are willing to just dive in, and will concentrate on explanations, demos and computer exercises.
Edmund
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Bonjour @eronald. Bravo pour cette initiative 
J’adorerais venir à ces rencontres mais actuellement au Brésil, je ne serai à Paris qu’à partir du mois de juin. D’ici là, si je peux aider à distance (par vidéo, en répondant aux questions sur ce thread du forum, en expliquant les notebooks, etc.), n’hésite pas à me demander. Ayant suivi le cours fastai depuis fin 2017, je peux aider les nouveaux participants. Bon TD
[ Feedback ] Ayant colancé à Brasília un groupe d’étude du cours fastai l’année dernière, je peux te faire le retour suivant en 3 points.
- Savoir coder en python + numpy: c’est en fait un pré-requis indiqué par Jeremy + savoir utiliser un jupyter notebook en local ou sur un serveur en ligne. Ce tutoriel est un bon commencement pour python/numpy.
- Importance pour les participants de regarder les vidéos avant chaque cours/TD en présentiel: notre expérience montre que seule une minorité le fait. Par conséquent, l’animateur du TD doit vraiment préparer une synthèse du cours et guider les participants vers la compréhension des points clés via des slides et des ateliers pratiques. Sinon, le TD revient à assister à la vidéo avec au final une grande perte en nombre de participants au fur et à mesure des rencontres.
- Insister sur le travail à domicile entre chaque cours/TD: Jeremy parle souvent du besoin d’étudier 10h par semaine. C’est un minimum, surtout au fur et à mesure que le cours avance.
- Faire participer les membres du cours/TD: plein de possibilités comme faire un résumé de la video précédente, expliquer un point particulier, présenter un notebook/une app, etc.
Bonjour Pierre,
Les partcipants viendront sans doute poser des questions içi.
Je suis d’accord avec tous tes points.
J’ai insisté sur le fait que les participants devront effectuer un travail perso assez lourd; de plus je présuppose qu’ils seront tous developpeurs, avec un cours zéro qui leur donne une semaine pour s’habituer à l’environnement Python Jupiter.
Il n’ya aura pas de vidéo entière en séance de TD, pas plus qu’on ne passe une vidéo du cours magistral en TD à la FAC.
Edmund
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I am setting up a separate topic for the Paris group.
Oui, je l’ai trouvé. J’y ai posté le lien vers le fil de discussion dont le but est de mettre en commun les best practices des différents groupes d’étude de fastai. Bonnes rencontres à vous
Salut,
Français également
Bonjour, j’ai trouvé 2 meetups en France qui forment sur fastai. Vous en connaissez d’autres?
Le premier vient de démarrer ,
c’est tout les lundi soir chez Octo (Metro Opera)
on revoit lesson 1 ce soir
Welcome everybody
Bruno
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Est ce que vous utilisez un clavier AZERTY pour Jupyter Notebook ? J’ai un bug que je ne peux pas commenter en taper Ctrl + / . Il n’y avait pas avant mais depuis 2 ou 3 mois. Maintenant je dois changer le clavier à QWERTY en Super + Space et Ctrl + / . Mais c’est très gênant comme ça.
Salut à tous ! Il s’agit de mon premier cours de Deep Learning et j’aimerais mettre en application les techniques apprises dans des domaines tels que les jeux et la finance. A la prochaine
Bonjour, Je suis en azerty et ça fonctionne bien de mon côté.
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Bonjour,
Je m’appelle Alexandre.
Je suis développeur freelance et j’habite à Toulouse.
Ravi de voir qu’un tel groupe existe !
J’y participerai avec joie.
Bien à vous,
Bonsoir,
Si quelqu’un trouve l’équivalent pour Toulouse, je suis preneur !
Excellente soirée !
Bonjour,
J’habite à L’isle-jourdain, tout près de Toulouse.
Ok pour organiser ou rejoindre un groupe d’étude !
Je tente la french connection, là :
Quand vous faites du NLP, par exemple avec un exemple similaire à la leçon sur IMDB, comment faites-vous pour l’anonymisation des données texte (noms, numéro de téléphone, adresse, etc) ?
Histoire de ne pas tout envoyer à AWS ou Google Cloud…
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