FastAI 2 para a gente de habla hispana Español - Mega Hilo

el mayor problema que veo aqui es que estas mezclando las cosas, tienes una sopa de letras, no estas utilizando el poder de fastai para nada y estas mezclando python, numpy, pytorch y fastai, etc en el codigo…

Hola Oscar, te comparto las imágenes.

Hola Jorge,

Aparte de que tienes que aprender a utilizar el poder de fastai, tienes imágenes con mucho espacio en blanco, demasiado diría yo…

Una de las cosas que tienes que hacer es eliminar todo el blando posible y crear nuevas imágenes con el blanco reducido para obtener resultados de entrenamiento óptimos.

Acuérdate que el 80% de tu tiempo en este tipo de trabajo es limpiar tu datos.

Oscar.

@jorgemariomtz12,

Hola jorge, acabo de subir unos archivos para que veas un ejemplo de como se implementa fastai2, especificamente para tu prblema, calro no igual pero pareceido. creo que esto te puede ayudar muchísimo, dime si teienes preguntas o como mas te puedo ayudar, claro sin escribir el codigo por ti jeje.

haz click aqui

Hola @orangelmx quizás me puedas dar una mano:

El valor de OOB escore me sale negativo cuando uno un estimador de 10 y cuando uso un estimador de 40 obtengo un valor positivo.

Ademas en el primer caso obtengo este mensaje,

UserWarning: Some inputs do not have OOB scores. This probably means too few trees were used to compute any reliable oob estimates.
warn("Some inputs do not have OOB scores. "

Espero me puedas ayudar,

Un abrazo Luis !

Hola @LeTorres,

Puedes utilizar esto para ver cuales son los resultados, por que parece que No hay predicciones fuera de bolsa para algunas filas ya que estaban en cada bolsa

X, y = make_blobs(n_samples=10000, n_features=10, centers=100,  random_state=0)

Oscar.

Gracias @orangelmx , voy a revisar,

Un abrazo,
Luis

1 Like

Hola, como están? Espero me puedan ayudar,

Es de la lección 8 de Machine Learning for Coders

Estoy tratando de correr las librerías y obtengo error

Hola, ya lo he solucionado usando las librerías antiguas y copiando los códigos y funciones

Hola @LeTorres,

El error es claro, “No module name fastai.torch_imports” de donde sacastes eso???

Aparte no deberias estar trabajando mas en fastai v1, pero v2 ya todo v1 es obsoleto.

Puedes hacer esto

import fastai
from fastai.vision import *

1 Like

Gracias Oscar,

Estoy estudiando el curso Introduction to Machine Learning for Coders , y bueno allí trabajan con fastai v1 para los ejemplos.

Si tienes más recomendaciones son bienvenidas,

Muchas gracias Oscar

Luis t

@LeTorres,

Este es que deberias estudiar.

2 Likes

Gracias @orangelmx !!

Si, @muellerzr cubre muchos temas, buen trabajo!!!.
Ahora estoy estudiando sus videos de Tabular Lesson y tambien del libro Fastbook “Deep Learning for Coders with fastai and PyTorch”.( “Chapter 9. Tabular Modeling Deep Dive” )

Si tienes fuentes o más recomendaciones o ejercicios donde se usa Deep Learning u otros métodos para resolver problemas de Regression analysis te agradecería.

El fin de semana también encontré este libro, no se si comprarlo más adelante, para seguir profundizando en temas sobre Regression alnaysis,

Todas las recomendaciones son bienvenidas

Saludos cordiales,

Luis t

1 Like

Acabo de ver este hilo, buena idea. @orangelmx - si necesitas ayuda en la traduccion de los notebooks, o alguien que lo verifique, avisame.

@LeTorres,

Para ser sincero mejor compra el libro de fastai2 que acaba de salir y despues si quieres profundisar mas otros libros.

Este es el mejor libro en mi opinion para aprender.

1 Like

Hola @mitcht,

super, te tendre en cuenta, estoy ocupado ahorita en otro porject, pero pronto sigo con este. gracias!

asi lo hare,
Gracias Oscar!

hola oscar gracias por tus aportes, recien me meti a foro, mi interes en fastai, es crear cercos de seguridad para evitar el ingreso de gente indeseable, y otro es de crear cercos virtuales y detectar violencia en grupos de personas reunidas dentro del cerco

Hola Oscar y comunidad, me gustaría usar el modelo fine-tuning para clasificación de texto, tengo un script donde los autores de la librería fastai utilizan el modelo con un dataset de reseñas de películas, yo quisiera hacer lo mismo pero con un dataset diferente. De esta manera cargan los datos en el script:

#cargar la libreria
from fastai.text.all import *

#descargar datos y descomprimirlos:

path = untar_data(URLs.IMDB)

path.ls()

donde descarga los datos y los descomprime, me gustaría que fuese el dataset que yo quiera cargar y no el que trae por defecto el ejemplo que presentan los autores.

¿Como puedo hacerlo? De antemano gracias por la ayuda. Saludos desde Chile.

@guillermo1205

Hola Guillermo,

Gracias por el mensaje, pero no estoy seguro cual es tu pregunta. “Clasificacion de texto” es que todo lo que estudio es en ingles.

Quiero pensar que estas hablando de NPL? y para ello jerremy acaba de lanzar un nuevo curso de fastai donde explica super bien todo, te metes en youtube y buscar por fastai 2022

https://www.youtube.com/results?search_query=fastai+2022+course

todo esta en ingles, pero puedes ponerle subtitulos.

Espero que esto te ayude, cualquier otra cosa en que pueda ayudar, me avisas.

Que tengas un excelente dia.

Oscar.