有什么方法可以弄成中英双语的？这样听众遇到理解中文术语困惑的时候，也可以对照英文理解含义。
p.s.
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首先，你的翻译很可能更正确 “自变量“，我不熟悉中文术语，所以直接字面翻译了"independent variable”, 对了，这个时间点是多少，我方便回头纠正一下
中英双语，是很好的建议，事实上，我在这么做：给出中文术语的同时在后面用括号加入英文对应词。
如果是要字幕同时出现中英文，这个整合起来需要更多时间，而且感觉影响观看效果。以后可以实验一下
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1:07:44 / 2:04:53
谢谢建议。这个顺其自然吧。
楼主您好，非常感谢您的辛勤劳动。
我前段时间了解了一下fast.ai的课程，我觉得这个课程最大的亮点就在于fastai这个库的方便快捷，可以让不是很懂深度学习原理的人直接建模了。
那么如果我想通过学习这个视频，知道如何去建模，学会如何定制以及为什么这样定制自己的网络结构，我觉得我的这个要求是fast.ai课程视频难以达到的，我不知道我的想法对不对所以想跟大家讨论一下？
如果这个视频确实不能告诉我这样的知识，我应该去哪里学习呢？
谢谢大伙，谢谢。
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谢谢提问，这是非常好的问题！
首先， 你说的对，要从底层开始，自己定制设计模型，知道细节原理，光看视频，的确是不够的。请容许我在这里将这个需求简称为“掌握底层代码”。
我认为，视频的一个重要使命是，教大家上手，普及基本概念，给大家一个很好的助力，让我们能把实验跑起来。（但是我感觉自己的这个评论是小看了视频的深度和广度。）
要掌握底层代码，我认为有两件东西必不可少：
- part 2 课程内容
- fastai 文档和源代码 （包括复现论文代码）
据说在part 2里Jeremy 会从开发者视角教授fastai是如何发展而来，这个应该对掌握底层代码有很大帮助。
以上这两点应该已经回答了去哪里学的问题。
@PegasusWithoutWinds 怎么看这个问题呢？
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今年的Part 2会解决这些问题。Part 1是Top Down，而Part 2是Bottom Up。
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谢谢您和 @PegasusWithoutWinds 的回复，我觉得你们说的很对，fastai的课程设置上也很合理，我没有看part2的视频就妄下定论实在是罪过，我会去看去年的part2的内容，希望到时候能够有些收获与大伙一起聊聊:grin:
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我们说的part2, 是指今年正在进行中的part2, 要到6月份才会放出视频
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我也有类似感觉，自上而下的学习让人入门产生极大的兴趣，对于基础很好的同伴，他们会感觉这是个不错的库，用起来效率更高。
然而对于刚入门的小伙伴，却不知道里面会面临一些数学基础知识、机器学习的基础知识、还有神经网络的基础知识，然后最重要的是了解python的基础知识，以及pytorch的基础知识，更好实现自己想法，fast.ai只是显露出冰山一角，最终还得回归自下而上，而且系统化的学习。
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是的，因为我看官网说今年的part2还没出来，所以打算看看去年的part2，只是不知道去年part2的课程在内容上与今年的part2会不会有啥大的区别，应该也不会太大
但估计你最关心的部分应该只有2019年6月版本中才会出现
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可以看看文档，再进一步看看源码，应该也有帮助。2018 part2看看肯定也是有益无害的。如果英文没问题，在论坛里搜索一下，应该也有人有你类似的诉求，看看他们是否有更多解决方案。如果有收获，也请回到这里跟大家分享一下 
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Hi Jeremy,
I have just submitted the Chinese subtitles for Lesson 4 and corrected version of Lesson 3.
Could you have a look? thanks!
Done.
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去年的part2跟今年的应该会有很大的区别，从v1的官方文档来看，很多的代码都已经重构了，我觉得现在fastai的方向越来越向pytorch的“keras”靠拢。
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Hi, I am studying this course, but the code has expired, so could you add me to this group, my wechat is neodreamer, thanks a lot.