📝 Deep Learning Lesson 1 Notes

Part 1 (2019)
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如何使用Colab

这是fast.ai v3 课程使用Colab的快速入门指南

如何你不是第一次使用，请参看returning to work 指南

注意: 这是免费服务但不是随时都提供，而且你需要额外工作保存你的实验。务必仔细阅读colab说明理解服务的局限性.

Step 1: Accessing Colab

  1. 首先，登陆谷歌账户here.

  2. 然后, 前往 Colab Welcome Page 并点击 ‘Github’. 在 ‘Enter a GitHub URL or search by organization or user’ 一栏填写 ‘fastai/course-v3’. 你将看到所有课程notebooks，点击一个你感兴趣的.

  1. 在你运行前，需要告知Colab你希望使用GPU. 你可以点击 ‘Runtime’ tab 选择 ‘Change runtime type’. 在随后打开的窗口下拉菜单里选择‘GPU’，或者在edit中选择Notebook settings中选择GPU 然后点击 ‘Save’.

Step 2: Configuring your notebook instance

  1. 在你开始使用notebook前, 你需要安装必须的软件包。你可以用以下代码，运行第一个Cell
!pip install numpy==1.15
# then restart the runtime, open a new cell to run the following
!curl -s https://course.fast.ai/setup/colab | bash
  1. 然后，你会看到一个跳出窗口说 ‘Warning: This notebook was not authored by Google’; 你选中’Reset all runtimes before running’, 然后点击‘Run Anyway’.

  1. 在新窗口中点击 ‘Yes’.

Step 3: Saving your notebook

如果你是从github打开notebook，你需要将实验存入Google Drive. 你可以点击 ‘File’ 再点击 ‘Save’. 你可以看到以下窗口，然后点击‘SAVE A COPY IN DRIVE’


这将打开一个新 tab 含有相同文件位于你的Google Drive. 如果你希望保存后继续工作，那么直接在这个新tab中工作就可以. 你的notebook将被保存在一个叫 Colab Notebooks的文件夹位于你的Google Drive中.

Step 4: Saving your data files

如果你希望改写你的文件，你需要允许你的Colaboratory instance读取和改写你的 Google Drive. 你只需要在每一个notebook的第一个Cell中写入以下代码

from google.colab import drive
drive.mount('/content/gdrive', force_remount=True)
root_dir = "/content/gdrive/My Drive/"
base_dir = root_dir + 'fastai-v3/'

现在，你的 Google Drive 变成了一个文件系统允许标准python读写文件. 不要忘记给所有notebook的根目录地址前加上 base_dir . 例如, 在 lesson2-download.ipynb 5th cell, 做一下修改

path = Path(base_dir + 'data/bears')
dest = path/folder
dest.mkdir(parents=True, exist_ok=True)

More help

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