Hi, I have started a discussion thread on fastai study groups to gather feedback from organizers and participants to identify best practices and avoid some gaps.
Information in this post. Thank you if you can take a few minutes to participate in the discussion 
Hi all, I’m MD/PhD student from Jagiellonian Univ in Kraków and leading a small research team working on medical image processing. Looking for collaborators interested in clinical implementation of AI – we’ve already done some basic work including automatic liver & aorta presentation with SOTA results. Also personally I’d love to learn more about deep learning, does anyone know if Polish study group has regular meetups right now?
Hi jwitos,
Nice to hear from you nice subject good that you are expert in domain, how we can work together ?
Michal
Hi @jwitos, glad you asked. We had regular study group meetings during the ‘live’ version of the part 1 course. Now some of us are doing ‘live’ part 2 and i think we have enough interest to start the group meetings again. I will announce details soon!
Would be great to learn more about your team’s research work!
Lets schedule some meeting and throw some ideas ???
Let’s talk part1, part2, Deep Learning and everything else that is interesting to people.
I suggest Tuesday 23rd April at 20:00
Link to video call: https://meet.jit.si/fastaiPolska *
hope to see you all!
@Michal_w @sayko @jwitos @piotr.czapla @tillia @abicz @wojtekcz @Blanche @everyone_else 
*Jitsi Meet is a fully encrypted, 100% open source video conferencing solution, free — with no account needed.
It works best with Chrome.
dzieki @jwitos @Michal_w za spotkanie! fajnie bylo sie poznac i porozmawiac o DL i nie tylko!
kilka ciekawych linkow:
full self-driving by tesla: https://youtu.be/tlThdr3O5Qo
Generating adversarial patches against YOLOv2 (or how to be invisible in 2019 ) https://youtu.be/MIbFvK2S9g8
3D U-Net https://arxiv.org/abs/1606.06650
fastai lesson 3 nb with Unet: https://github.com/fastai/course-v3/blob/master/nbs/dl1/lesson3-camvid.ipynb
fastai lesson 3 notes: https://github.com/hiromis/notes/blob/master/Lesson3.md
Papers with code: https://paperswithcode.com/
H-DenseUNet: Hybrid Densely Connected UNet for Liver and Tumor Segmentation from CT Volumes https://paperswithcode.com/paper/h-denseunet-hybrid-densely-connected-unet-for
ustalamy ze spotkanie grupy bedzie odbywalo sie co tydzien we wtorki o 20:30
aby dolaczyc do spotkania online klikinj w ponizszy link:
https://meet.jit.si/fastaiPolska
do zobaczenia i uslyszenia
Dzieki za ustawienie tego spotkania.
Hej to chyba nikogo dzisiaj nie ma Video Czacie to do zobaczenia za tydzien jakby ktos mial ochote
Pamietalem jeszcze we wtorek rano, a wieczorem juz nie 
trzeba by jakis kalendarz gdzies zrobic. za tydzien bede! przepraszam!
Hej, co tam słychać u Was w ogóle? W końcu ogarnełam życie żeby troche do AI przysiąść.
Teraz chce ze znajoma zrobic appke na anka do rozpoznawania roslin i tego czy sa toksyczne dla zwierzaków na podstawie datasetu z konkursu iNaturalist z roku 2018.
Nie wiem czy we wtorek dam rade, bo w przyszłym tygodniu jade na konfe.
jestesmy co tydzien (no chyba ze zapomnimy 
) takze jak nie w ten wtorek to za tydzien
ta apka zapowiada sie bardzo ciekawie, bedziemy kibicowac i prosimy o aktualizacje co tydzien na naszych spotkaniach
Moge dac pierwszą aktualizacje ze z Inaturalist nie pykło, ale znalazłam chyba lepszy dataset https://www.imageclef.org/lifeclef/2016/plant
Odpaliłam naiwna implementacje i wyszło accuracy tylko 59%, ale toto ma 1000 klas, więc jak na sam początek nie najgorzej.
Sporo tych klas , jakiej architektury używasz?
oh znowu sie minelismy 
. no trudno może za tydzień się uda! 
Szkoda że mam spotkanie akurat Te spotkanie są co wtorki?
Nie mogłem dzisiaj